SICHER ARBEITEN MIT DATEN IN TABELLEN
Über 45 Jahre Erfahrung mit geschäftskritischen Daten
Seit mehr als vier Jahrzehnten entwickeln wir bei BOI Standardsoftware für den effizienten Zugriff und die revisionssichere Bearbeitung von geschäftskritischen Daten in Tabellen.
Unser Ziel: Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre wichtigsten Informationen zuverlässig in Kundenprogrammen zu nutzen.
Im Mittelpunkt unserer Arbeit stehen vier zentrale Datentypen:
- Masterdaten (Stammdaten): Grundlegende Informationen zu Kunden, Produkten, Lieferanten oder Mitarbeitenden – die Basis fast aller Geschäftsprozesse.
- Steuerungsdaten: Operative Daten, die Prozesse und Workflows dynamisch steuern.
- Referenzdaten: Standardisierte Codes und Klassifikationen (z. B. Länder- oder Währungscodes), die für Konsistenz sorgen.
- Parameterdaten: Konfigurierbare Einstellungen, die Regeln und Rahmenbedingungen für Anwendungen und Prozesse festlegen.
Diese vier Datentypen bezeichnen wir zusammenfassend als geschäftskritische Daten – die „Single Source of Truth“ für Geschäftsprozesse.
Warum geschäftskritische Daten besondere Aufmerksamkeit verdienen
Geschäftskritische Daten sind unverzichtbar – Fehler oder Zugriffsprobleme können gravierende Folgen haben. Deshalb setzen wir auf zwei wesentliche Aspekte:
Datenbearbeitung
Fehlerhafte oder inkonsistente Daten führen schnell zu Fehlverhalten in Kundenprogrammen – mit potenziell hohen Risiken und Kosten. BOI FreeDa sorgt für fehlerfreie, revisionssichere Bearbeitung geschäftskritischer Daten und ersetzt einfach und effizient bestehende Lösungen.
Success Stories und Use Cases
Sie möchten wissen, wie BOI Software im Alltag eingesetzt wird? Lesen Sie hier unsere Success Stories und Use Cases und finden Sie heraus, wie auch Ihr Unternehmen von unserer Software profitieren kann.
Bearbeitung von geschäftskritischen Daten
Deployment von geschäftskritischen Daten
Success Stories
Datenzugriff auf geschäftskritische Daten
Success Stories
Wie pflegen Sie ihre Daten bisher?
Welche bestehenden Lösungen gibt es zur Bearbeitung geschäftskritischer Daten?
Geschäftskritische Daten werden meist in relationalen Datenbanken gespeichert. Zur Bearbeitung gibt es verschiedene Ansätze:
Master- und Reference-Data-Management-Systeme (MDM/RDM)
- Sie sichern Governance, Konsistenz und Synchronisation von Daten in komplexen IT-Landschaften. Ihr Nachteil: sehr hohe Investitions- und Betriebskosten, weshalb sie nur von einem kleinen Teil der Unternehmen im DACH-Raum genutzt werden.
Eigenentwicklungen
- Da MDM und RDM nur selten unternehmensweit eingesetzt werden, müssen Eigenentwicklungen realisiert werden. Diese haben oft eingeschränkte Funktionen oder sind, wenn alle Wünsche umgesetzt werden, sehr kostenintensive Lösungen. Eigenentwicklungen sind schwer wartbar und bergen daher langfristig hohe Risiken.
Email & MS Excel
- Wenn die Investitionen für Eigenentwicklungen zu hoch sind, werden oft Arbeitsprozesse mit E-Mail und Excel eingesetzt. Diese nicht standardisierten und fehleranfälligen Prozesse bergen ein hohes Risiko und sind nicht für revisionssichere Prozesse geeignet. Sie sind manuell, nicht automatisiert und können aufgrund falscher Daten hohe Folgekosten verursachen.
Datenbank-Oberflächen
Diese richten sich primär an Datenbank-Expert:innen. Für Fachanwender:innen sind sie oft zu kompliziert, da ihre Anwendung oft viel IT-Know How verlangt. Sie sind außerdem risikoreich in der Anwendung, da ein falscher Klick großen Schaden verursachen kann.
BOI FreeDa im Vergleich
BOI FreeDa versus Pflegemasken
BOI FreeDa versus RDM
BOI FreeDa versus Eigenentwicklung mit MS Access
BOI FreeDa versus MS Excel
BOI FreeDa versus Eigenentwicklung mit Low Code
BOI FreeDa versus MDM
BOI FreeDa versus Eigenentwicklung
Datenbearbeitung mit BOI FreeDa
BOI FreeDa
BOI FreeDa schließt die Lücke zwischen komplexen, teuren Systemen wie MDM und RDM und Eigenentwicklungen und ersetzt fehleranfällige Prozesse mit Email und MS Excel, und bietet dabei die Möglichkeiten von Datenbank-Oberflächen für Expert:innen.
BOI FreeDa ermöglicht die revisionssichere und benutzerfreundliche Bearbeitung geschäftskritischer Daten – ohne die typischen Nachteile anderer Ansätze, somit können sich unsere Kunden auf die Entwicklung ihrer Geschäftslogik konzentrieren.
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